وضعیت موجودی موجود
Product details
- Publisher : O'Reilly Media; 1st edition (August 4, 2020)
- Language : English
- Paperback : 366 pages
- ISBN-10 : 1492053198
- ISBN-13 : 978-1492053194
کتاب Building Machine Learning Pipelines: Automating Model Life Cycles with TensorFlow
منابع کتاب کتاب Building Machine Learning Pipelines: Automating Model Life Cycles with TensorFlow
در دسترس قیمت پایین تر از سایر فروشندگان است که ممکن است نخستین حمل و نقل رایگان را ارائه ندهند.
شرکت ها میلیاردها دلار در پروژه های یادگیری ماشین هزینه می کنند، اما اگر مدل ها را نمی توان به طور موثر مستقر کرد، پول آن را هدر می دهد. در این راهنمای عملی، Hannes Hapke و کاترین نلسون شما را از طریق مراحل اتوماتیک یک خط لوله یادگیری ماشین با استفاده از اکوسیستم Tensorflow پیاده می کنند. شما تکنیک ها و ابزارهایی را که زمان استقرار را از چند تا دقیقه طول می کشد، یاد می گیرید، به طوری که شما می توانید بر توسعه مدل های جدید به جای حفظ سیستم های میراث تمرکز کنید.
دانشمندان داده، مهندسان آموزش ماشین، و مهندسان Devops کشف خواهند کرد که چگونه فراتر از توسعه مدل برای موفقیت پروژه های علمی اطلاعات خود را توسعه دهند، در حالی که مدیران بهتر خواهند درک نقش آنها را در کمک به سرعت بخشیدن به سرعت بخشیدن به این پروژه ها.
مراحل را که یک خط لوله یادگیری ماشین را تشکیل می دهند، درک کنید
ساخت خط لوله خود را با استفاده از اجزای Tensorflow Extended
خط لوله یادگیری ماشین خود را با پرتو آپاچی، آپاچی جریان هوا و خط لوله KubeFLOW
کار با داده ها با استفاده از اعتبار سنجی داده های Tensorflow و تبدیل Tensorflow
مدل را با استفاده از تجزیه و تحلیل مدل Tensorflow تجزیه و تحلیل کنید
عادلانه و تعصب را در عملکرد مدل خود بررسی کنید
مدل های تساوی با tensorflow خدمت می کنند یا آنها را به Tensorflow Lite برای دستگاه های تلفن همراه تبدیل می کنند
درک تکنیک های یادگیری حفظ حریم خصوصی را درک کنید
ارسال نظر درباره کتاب Building Machine Learning Pipelines: Automating Model Life Cycles with TensorFlow